基于高性能跨平台 GIS 内核的云 GIS 应用服务器，提供全功能的 GIS 服务发布、管理与聚合能力，并支持多层次的扩展开发。
提供强大的空间大数据存储、空间大数据分析、流数据实时处理、机器学习和空间数据科学等 Web 服务，支持海量的矢量、栅格数据“免切片”发布。
深度融合微服务、容器化等，提供 PC 端、Web 端和移动端等多种 SDK，可快速构建基于云原生架构的大数据、AI 与三维 GIS 应用系统。
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产品特点
全面落地的云原生
- 基于微服务架构，GIS 服务细粒度伸缩与灵活部署
- 基于容器化技术，云 GIS 高效率部署、 高性能运行与低资源占用
- 接入云原生存储，实现 GIS 数据便捷管理和高效发布
- 新增 AI、大数据与三维相关微服务
- 新增基于 Kubernetes 的部署和管理方案
云原生的栅格大数据免切片发布
多层次的分布式存储、计算与处理
- 助力构建分布式、多层级的应用系统
- 支持节点动态加入和智能伸缩，支持节点间状态自动同步
- 对接 MPP 分布式关系型数据库、分布式 NoSQL数据库、分布式文件系统
- 对接 Spark、Hadoop YARN 等分布式计算平台
- 提供强大的分布式空间分析、分布式数据处理等功能
全方位可扩展的 GIS 服务发布与聚合能力
- 提供丰富的GIS功能，包括地图、数据、分析、三维、大数据与 AI 等功能
- 完善服务接口支持，包括 REST、WebSocket 以及 OGC 等接口
- 提供全方位的扩展能力，包括服务能力、接口、安全与集群均可被扩展
- 独有的服务聚合技术，聚合、发布多种来源的三方服务
全新的空间数据科学服务
- 内置丰富的 Python 库，包含数百种数据科学相关的 Python 库
- 提供灵活的 Python 库管理机制，实现一键安装与升级 Python 库
- 提供基于 JupyterLab 的在线开发和运行环境
- 内置 SuperMap iObjects Python 及 iClient Python库，提供 GIS 数据解析、数据统计分析、机器学习等处理分析能力
基于数据科学服务的空间大数据分析
全新的机器学习服务
- 新增多种分类 / 回归相关的机器学习服务能力
- 新增二元分类、目标检测等深度学习服务能力
基于机器学习服务的GeoAI分析
